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（中央社記者潘智義台北26日電）美國制裁華為讓美中貿易戰升溫，台股上週五收在10328.28點，上漲19.91點，但週線仍下跌55.83點。宏遠投顧表示，若中國拿蘋果反制美國，台股供應鏈恐受重傷，股市風險仍在。宏遠投顧副總經理陳冠升指出，美中貿易戰擴大，美股近期恐出現類似去年10至12月系統性風險，進一步影響台股，因台股波動風險仍大，短線或有跌深反彈機會，仍需謹慎因應，汏弱留強、降低持股為首要任要務。陳冠升表示，美國對中國華為的封殺已經打到中國痛腳，中國必然以戰止戰來反制美國，中國可能禁止稀土賣到美國，或是對蘋果（Apple）商品加徵關稅、或禁止組裝Apple產品賣到美國，中美貿易戰越演越烈，暴風半徑將會擴大。他說，從華為的供應鏈來說，由於華為占台積電約10%業績，若是加上美國及台灣等上游相關晶片，可能影響台積電2成左右的業績。華為占大立光鏡頭業績約3至4成，至於幫華為代工智慧型手機的鴻海可能也有2成以上，因此近期造成3家公司股價下跌。陳冠升指出，美國總統川普對中國2000億美元產品，甚至可能將對3250億美元的產品課25%關稅，中國也對美國商品課重稅，造全球股市下跌。但近期美國對中國通訊大廠華為的一連串封殺行動，及對中國科技公司管制，使美中貿易戰升級到科技戰。陳冠升表示，如果中國對Apple開刀的話，由於Apple及相關上游晶片供應占台積電營約40%，大立光、鴻海、和碩、玉晶光、臻鼎、台郡、可成等公司也有3至5成，甚至更高的營收比重來自Apple，還有許多公司來自Apple營收占2至3成以上，屆時台灣科技股受到衝擊最大。他說，由於外資、投信、自營商、法人及投資人持有上述績優電子股最多，屆時需提防3大法人及投資人大量減持電子股，造成電子股股價重挫、台股及相關供應鏈個股回測前波低點。（編輯：蘇志宗）1080526

作者：登登／萬島之國的我思，故我在「印尼穆斯林社會，據說可以一夫多妻？男生都可以娶多個老婆？」這是近來我身邊的許多男性友人，最好奇的問題之一。 今天，我就利用這個機會跟大家說清楚、講明白，分享多年來在地的第一線觀察與心得。「限制性」的一夫多妻制 一夫多妻，顧名思義是一個男性可以娶諸位女子為配偶，而多名女子共同擁有一名丈夫的婚姻制。《古蘭經》中提到，穆斯林男子可以奉行一夫多妻制，但也明列他們最多只能擁有 4 位妻子。傳統上，他們要娶第二位妻子時，是不需要經過大老婆同意的；但必須公平對待多位老婆，不能為了取悅其中一位而傷害其他者，否則將不具一夫多妻的資格。 在印尼 2.6 億的人口之中，有超過 85% 的人為伊斯蘭教徒，是世界上最大的穆斯林國家，且法律上也有「平妻」（指一夫多妻下有正妻）制度的相關規範，保障各妻子擁有相同的法律、社會地位。所以，的確值得我們一窺神秘的婚姻制度。開放印尼 vs. 保守派歷經 1998 年排華之亂，軍事政權快速崩解，而歷屆政府也不斷鼓勵開放，力圖帶領印尼成為象徵民主與進步的穆斯林國家。約從 2007 年開始，女權的解放運動和男女平權的概念，也開始在民間醞釀與發酵：如國民民主黨（Nasdem）就曾反對著名伊斯蘭傳教士 Ah Gym 再娶第二任妻子，直言：「作為穆斯林婦女，我們對於配偶再娶第二位妻子感到遺憾，這樣的作為曲解了安拉的原意，也直接傷害了穆斯林婦女的自尊。沒有人願意成為別人的小妾，我們國民民主黨將努力奮鬥，使得一夫多妻制在我們國家逐漸消失。」但保守派仍佔據大部分尚未開放的印尼地區，最著名的代表是繁榮正義黨（PKS）前主席 Anis Matta 曾公開支持「一夫多妻制」，他表示：如果雙方都願意，並且丈夫能保證平等對待他所有妻子，那有什麼不可以呢？伊斯蘭教義保證個人的欲望能在促進社會福利的基礎上得到絕對滿足。「新穆斯林勢力」抬頭一夫多妻的存續與廢除爭議發展至今，徵詢身邊的印尼友人就可以窺知一二，女性反對的比例，明顯大於男性；而已婚的夫妻，相對支持逐漸讓此傳統式微。其實，原因很簡單，印尼國家的建立本來就是「混血」而來：不僅兼容伊斯蘭教和基督教（《聖經》中，嚴格禁止多妻制），在律法制度上，也整合殖民主荷蘭的羅馬帝國法系和伊斯蘭法系；於是成為穆斯林社會中，相對接納民主開放概念的國家。 受到宗教，律法和政治發展的 3 個面向影響，近代的印尼要不是保守派宗教領袖或政客刻意地渲染和汙名化經濟衍生的社會問題，實際上約莫過半的民眾，不分男女老幼，早就拋開傳統，擁抱新經濟社會型態。 這些逐漸成長的「新穆斯林勢力」，主要又以爪哇島的大城市週邊為主，他們奉行中庸的溫和派伊斯蘭教義，並且溫柔看待女性意識抬頭的議題，因為，女性一直以來都是家庭經濟來源的重心，男子多半無穩定工作。非正式關係衍生出的社會問題隨著越來越頻繁的經濟交流，許多派駐工作或經商的非本地人（印尼稱作 ORANG ASING，意旨異鄉人或外國佬），在印尼穆斯林的土地上，卻發展出另類的「文化交流」。這些印尼人與外國人發展出的婚姻關係，通常是個謎，也是不能說的秘密。這些外國人因為長期在外地工作，通常和原本祖國元配的關係，若即若離，一言難盡；也因為生活的寂寞感與生理需求，通常會衍生出以下兩種選擇：一、與元配家庭離婚，和當地人另組家庭二、保有元配關係，卻另外發展小妾或情人的關係不管是哪一種選擇，貼身觀察身邊有類似情況的前輩經驗，歸納之後可以發現共同點在於他們大都透露出「對舊有關係的疲倦」和「對新生活的憧憬」。這樣美好的畫面與想像，就像是短期的強效春藥，的確能帶來暫時的幸福，卻在多年之後，留下後遺症。在華人社會中，非正式婚姻關係下，所產出的小孩叫做庶出或私生子。法律上，庶出和一夫一妻制度下的嫡子女相較之下，在教育和生活上的保障，基本上是天差地遠。而且印尼政府嚴令外國人要與印尼人聯姻，必須出具單身證明，並且在有效期間內，妥善辦理結婚證明等相關證件。 正因為原本的婚姻關係就不甚明朗，再加上印尼政府的行政流程瑣碎耗時（1-3 個月），近乎七成的聯姻，有夫妻之實，卻無夫妻之名，往往最後沒有完成領證登記的流程。最明顯的影響，會是他們後代子女的教育權利與親屬關係的認證上，就是我們所謂的幽靈人口和黑戶。人生，專注一個就夠了另一方面，我的身邊就有個血淋淋的類似案例：25 年前的許大哥，放下原本在中國老家鄉下的家庭（元配和一男一女的小孩），隻身來到印尼打拼奮鬥。20 年過去，事業上，他是成功的，擁有令人稱羨的成就與財富；生活上，他也另外建立了兩個當地家庭（三女一男）。看似人生勝利組的背後，卻有個說不出口的困窘，龐大的家族事業，隨當地子女陸續成年，一一提出分家的提議，這與許大哥原本主張讓元配的嫡長子來繼承家業的意見相左，立即受到了當地老婆們和子女的強烈反對，整整持續了 5 年的訴訟，遲遲無法落幕。在他生病往生前的最後一年，為了逃離家庭風暴和追求心境上的平靜，和我這個初來乍到的台灣年輕人，經過幾次攀談後，成為了忘年之交。他除了對我分享上述的人生故事、以真實告白的口吻，說明內心的罪惡感與不安之外，更不忘時時告誡我，「人生彷如徒手抓沙，貪心的人會失去更多」。想到他窮盡一生都在尋覓幸福，最後卻無法善終，徒留一堆遺憾。除了嘆息感慨，我更想在這裡，勸說所有海漂來打拼的年輕朋友，希望尚未涉入漩渦前的各位，莫忘初衷！人生真的不需要這麼多，專注一個就夠了!最後，我想感謝那個與你第一個牽手走向紅毯的人，若可以，請用一世的修行，來換一段與她共飲一杯清茗的緣分。人與人之間的情，亦如茶道，簡單就是美好，一期一會，一茶一詩，請支持一夫一妻制！※本文由換日線網站授權刊載，原標題為《 「人生，專注一個就夠了！」──印尼「一夫多妻制」下的婚姻文化，與難解的社會問題》，未經同意禁止轉載【關聯閱讀】 你看見真正的穆斯林嗎？你的鄰國、我的母國，生活其實沒有太多不同 穆斯林不只是不吃豬肉而已？淺談「清真認證」與其背後的無限商機作者簡介：臺大畢業，海漂到印尼 ”做工廠 ”。青春寶貴，尋找快速成長與滿足，學習與 12 個國家夥伴共事，體會 team work 真諦。工作外，換下制服，體驗 go-jek ，睜眼看經濟奇蹟背後的奇異現象，參與穆斯林盛會，暫時不用商學院教的邏輯看世界。喜歡陌生攀談，討厭待在舒適圈，停不下思考，是現場主義者。朋友總笑話：等等（登登）我！！小名典故由來。＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿【Yahoo論壇】係網友、專家的意見交流平台，文章僅反映作者意見，不代表Yahoo奇摩立場 >>> 投稿去

（優活健康網記者 張桂榕/綜合報導）55歲的王女士，長年忙於工作，3年前確診腎結石，治療後卻一再復發，她聽從女兒建議進行「低鈣飲食」，舉凡乳酪、牛奶、芝麻、小魚乾、豆腐、堅果、等富含鈣質的食物通通不吃，就是怕腎結石又復發。沒想到，「飲食治療」一年多後，王女士的腎結石又復發，甚至因長期缺鈣，反而出現疑似骨質疏鬆的症狀。類似的腎結石個案，臨床上所在多有，豐原部立醫院泌尿科醫師郭嘉政對此表示，根據研究學者發表的醫學文獻指出，適量補充鈣質不會增加腎結石發生機率，適時補充鈣質能降低腎結石發生率，強健骨骼，反而長期鈣質補充不足，會導致骨骼釋出鈣質，造成骨骼疏鬆的症狀。坊間有迷思擔心喝鈣含量高的礦泉水增加結石機率，也就不值得特別顧忌。醫：腎結石兇手之一是「草酸」！郭嘉政醫師說，腎結石成分包括草酸鈣(70-80%)、磷酸鈣、尿酸結石等等，每一種結石形成成分不同，但主要原因多有尿液變少，比如說流汗較多，水分補充不夠等等。臨床最常見的鈣結石，乃是因為尿液中鈣離子濃度超標，於是結合草酸、或磷酸、或尿酸等化合物造成含鈣化合物的結晶體沉澱，隨後可能慢慢聚集變大，才形成腎結石，所以「腎結石兇手」第一配角應屬草酸。屬於高草酸的食物包括：深綠色蔬菜、紅茶、啤酒、菠菜、巧克力、番藷、豆腐、蘆筍、甘藍、紅蘿蔔、玉米、黃瓜、萵苣、蕃茄、蘿蔔等等，但草酸大部分從腸道排出，真正在尿中出現的不多，所以特別限制高草酸的食物，就顯得不是那麼重要。台灣每10個人就有1人罹患腎結石郭嘉政醫師說，腎結石造成主因是體質（流汗多、尿量少）、環境（氣溫高）或是習慣（水喝太少）等所造成。台灣地處亞熱帶是好發地區，每10個人就有1人罹患腎結石，尤以夏季為好發季節。腎結石是容易復發疾病，據臨床統計，腎結石患者在治癒後5年內，復發機率高達5成。傳統腎結石治療以體外震波碎石手術、硬式輸尿管內視鏡碎石手術等為主，2.5公分以上鹿角型腎結石，則多需執行經皮膚穿刺腎臟碎石取石手術。新式「軟式輸尿管鏡-吸石清雷射手術」無傷口、安全性高、疼痛感低郭嘉政醫師說，「軟式輸尿管鏡-吸石清雷射手術」是以軟式導管透過尿道進入體內，藉由輸尿管內視鏡看結石狀況，再以雷射擊碎結石，最大的優點就是一邊碎石、一邊吸除結石，節省手術時間，軟式內視鏡可隨意轉彎高達兩百七十度，治療較不會遇到死角，大幅降低腎結石手術後不適感以及修復時間，也有助於降低疼痛感，病人術後最快隔天就能出院。且能取代經皮穿腎碎石取石手術，避免開刀傷口，及手術中出血風險。「針對腎結石大於2.5公分以上」、「做過多次體外震波碎石術仍無法有效排出碎石」及體外碎石後仍不易排出的「腎下盞結石」的三大族群患者，郭嘉政醫師認為可考量使用這類方式加以改善。多喝水、均衡飲食、適度運動、定時回診，有助於預防腎結石郭嘉政醫師呼籲，預防腎結石最有效的方法仍是多喝水。而腎結石患者，除了多喝水外，還要記得定期回診，早期發現才能避免嚴重復發。1.一天至少喝2000至3000毫升以上，維持足夠多尿量2.均衡飲食、動物性蛋白質、維生素C、D攝取不過量3.少鹽、少油4.不用刻意避開礦泉水、高鈣飲食5.適度運動

國軍將在廿七至卅一日執行漢光實兵演習，規劃戰機在國道一號彰化戰備道起降。高公局已在戰備道路段重新劃設標線，演習期間，上千個中央分隔島及一百多盞路燈、標誌都將暫時移除。高公局日前也公布這次漢光演習期間，彰化員林路段封閉及車輛改道資訊。高公局中區養護工程分局長彭煥儒表示，配合國軍漢光演習，還有一項很重要的工作，就是要將戰備道路段的中央分隔島、路燈及標誌全部移除，避免妨礙戰機起降。高公局統計，這次配合漢光演習，彰化戰備道共暫時移除一三七五個分隔島護欄、一一一盞路燈、七十七面標誌牌。彭煥儒說，國道一號各戰備道長度約近三公里，國軍演習前，路面都要先刨除後重新劃標線，一般刨除的厚度是兩公分，這次彰化戰備道路段原計劃明年要大整修，利用這次演習機會提前一年進行，路面刨除約七公分。國道戰備跑道路段因應演習重新劃設的標線，主要針對戰機起降需求，例如這次國道一號彰化戰備道路面出現巨大的「○一」與「一九」符號，高公局表示，這是跑道名稱，提供飛行員有關跑道方位資訊。至於國道上戰備道承載戰機的強度，彭煥儒說，絕對沒問題，F-十六戰機最大起飛重量約十九‧二噸，幻象兩千約十七噸，較一般可上國道通行約卅五噸載重的大貨車輛還輕，不過，戰備道的道路鋪面材質耐熱度較國道其它路段高。【中央社台北廿六日電】國軍三型主力戰機廿八日將在彰化國道中山高彰化戰備道起降，由於氣象局預報當天恐有雷雨發生，軍方人士今天指出，已備妥三個方案、並增減演練課目，為求安全，也有可能停止演練。漢光卅五號演習為國軍年度重大演訓，分為「電腦輔助指揮所演習」及「實兵演習」。國防部指出，電腦輔助指揮所演習已在四月廿二日至廿六日實施；實兵演習部分，廿七日至卅一日以實兵、部分實彈方式執行，三軍部隊採聯合實兵對抗模式，防衛軍依整體防衛構想，並整合全民總力，在台灣海、空域及本、外島、離島等防衛作戰地區，執行五天四夜聯合作戰攻防對抗。此次演習一大亮點，便是國軍三型主力戰機（F-十六、幻象兩千、IDF經國號）將在國道中山高速公路的彰化戰備道進行起降操演，這也是繼民國一○三年民雄戰備道後再次進行演練，更是總統蔡英文任內的首次戰備道演練。軍方人士接受訪問時指出，根據中央氣象局預報，明天、廿八日彰化地區恐有大雨、雷雨發生，因此空軍已準備好三個方案，並視情況增減演練課目。他指出，這三個方案分別是「天氣符合標準就會落地」、「若下雨造成跑道溼滑，戰機採不降落但低空掠過」及「雷雨發生，不符安全戰機不會進場」。

【羅開新聞中心Minsey Weng綜合報導】悶了一個多月的日本新生代好手河本結（Yui Kawamoto），最近找回進攻手感了，上週在Hoken No Madoguchi Ladies（福岡女子賽）並列第六，本週來到愛知縣的Chukyo Golf Club（中京高爾夫俱樂部）有意更上層樓，開局擊出低於標準桿五桿的六十七桿，名字高掛Chukyo TV Bridgestone Ladies Open（普利司通女子公開賽）領先行列。現年二十歲的河本結，來自愛媛縣，去年勇奪四座日巡賽旗下的Set-up巡迴賽，包括和台巡賽共同認可的Udon-ken Ladies（日台交流香川縣女子高球賽），進而以獎金后升格為日巡賽選手，結果開季第四次出賽勇奪AXA Ladies Golf Tournament in Miyazaki（宮崎女子賽）河本結接下來的六場比賽陷入平淡，期間只打了三張六字頭，直到上週的福岡之戰才靠著後兩回合的六十八和六十九桿，今年第二度名列前十，並把那股氣勢帶到中京的Ishino Course（石野球場），首回合繳出一張六博蒂和一柏忌的佳績，只是這樣還不足單獨領先。來自茲賀縣的松田鈴英（Rei Matsuda ）零柏忌完美演出，而兵庫縣淺井咲希（Saki Asai）攻下七記博蒂，但十五洞發生雙柏忌，另外韓國選手裴善雨（Seon-Woo Bae）也是未失一城，四人同以六十七桿並列領先。上週日在福岡女子賽並列領先出發卻爆出七十六桿的大城紗月（Satsuki Oshiro），本週捲土重來，以六十八桿開出，和勝南（Minami Katsu）、有村智恵（Chie Arimura）、吉本光（Hikaru Yoshimoto）及韓國選手尹寀瑛（Chae-Young Yoon）並列第五。同期間在奈良縣KOMA Country Club（柯馬鄉村俱樂部）進行的Kansai Open Golf Championship（關西公開賽）第二回合賽事，韓國選手Hyun-Woo Ryu（柳賢優）收下六十七桿，以低於標準桿十一桿的一百三十三桿獨居領先榜。另一位韓國人Seungsu Han（韓昇洙）成為這一天最猛的選手，狂飆六十三桿，也把自己送到一桿之差的單獨第二，而原本並列領先的日本選手今平周吾（Shugo Imahira）六十九桿，另以一桿在後，和中西直人（Naoto Nakanishi）並列第三。我國選手詹世昌分別擊出七十一和七十三桿，剛好以平標準桿低空掠過晉級線。

[新頭殼newtalk] 今（2019）年3-4月期統一發票昨（25）日開獎，獎金1000萬元特別獎中獎號碼為「 03802602 」。全聯福利中心開出1組1000萬元，而且只花8元買報紙，就中了千萬元，快對發票，看幸運兒是不是你！今年3、4月期統一發票今日開獎，獎金1000萬元特別獎中獎號碼為「03802602」，獎金200萬元的特獎中獎號碼為「00708299」，3組頭獎的中獎號碼分別為「33877207」、「21772506」、「61786409」，另增開2組獎金200元的六獎，中獎號碼分別為「136」、「022」。位於三重的全聯天台門市開出1張特別獎發票，消費金額只有8元，是購買1份報紙，小額消費就中大獎超幸運，另一張200萬元中獎發票則開在宜蘭五結門市，購買品項包括愛之味牛奶花生、味丹隨緣素肉骨泡麵、韓式泡麵、當歸藥膳湯麵、烹大師干貝、光泉黑芝麻豆漿、中華雞蛋豆腐、火鍋豆腐及全聯購物袋等，共485元。7-ELEVEN也有4位獲得千萬大獎，其中1人在高雄市三民區國城門市購買35元麵包；1人在新北市淡水區渡船頭門市花費95元；1人在台北市松山區小巨蛋門市花費58元；1人在新北市新莊區興洲門市花費88元。至於特獎200萬元部分，7-ELEVEN也有4位得獎者，其中1人在台中市南區義興門市購買70元甜點；1人在宜蘭縣三星鄉立昇門市花費120元；1人在南投縣信義鄉信義鄉門市花費105元；1人在高雄市燕巢區樹科門市花費69元。另雲端發票專屬獎，7-ELEVEN也有2位百萬元得主，其中1人在台南市永康區永龍門市花費40元，1人在新北市新店區百豐門市花費147元。還沒對發票的民眾趕緊對對看，以免和財神爺擦身而過！更多新頭殼報導用路人注意！5/26－29漢光演習 國1「彰化－員林」3階段封閉連日豪雨成災！聯合國：極端氣侯發生機率最高達90％

各行各業似乎都有所謂的「潛規則」，尤其五光十色的演藝圈更是如此。近日有經紀人爆料，在AV界也有潛規則，且眾人都心知肚明，表示曾有一名霹靂紅的AV女優來台辦活動，順便接性交易，當時AV女優自認知名度不高，因此開了低價，事後才知虧大了。▼羽綸日前有接觸AV女優的經紀工作。（圖／翻攝自麻辣天后傳YouTube）經紀人羽綸在節目《麻辣天后傳》透露，一名人氣頗高的AV女優日前來台舉辦活動會的時候，順便做性交易，起初AV女優第一次來台以為自己不紅，加上AV女優在日本接S的行情價不高，通常都7千元起跳，因此，該名AV女優才向金主開價台幣2萬元，認為不會虧到，超低金額曝光後讓現場藝人感到不可思議。▼該AV女優以為自己不紅，因此開2萬多元的台幣做性交易。（圖／翻攝自麻辣天后傳YouTube）孰料，該名AV女優一到台灣之後，被團團的媒體、粉絲包圍住後，才自知在台灣的魅力無法擋，「覺得虧大了！」經過該次的性交易經驗後，該名AV女優之後才慢慢跳價，跳到5、60萬，甚至更高，聽到羽綸的分享，大根忍不住大嘆氣：「太可惜了！」大根表示女優上次來台時，還與對方同台錄影，至於被問到為何感到可惜，大根則解釋：「她應該好好在她的日本經營」，讓眾人大翻白眼。▼AV女優後來就開價5、60萬元。（圖／翻攝自麻辣天后傳YouTube）（封面圖／示意圖／翻攝自Pixabay）更多東森新聞報導拍片前必做這件事！三上悠亞自曝業界潛規則開唱遭雷射掃眼恐失明 蔡依林自爆：快哭了真理褲妹下機車 褲縫卡住…網看邪惡視角嗨翻

娛樂中心／綜合報導女星茵芙先前上節目時，偷偷爆料同門女星是「假面甜心」先透露遭到對方暗中衝康，還讓她被整個公司排擠，後來遭到媒體起底這位甜心是郭雪芙，但事後證明女星是另有其人，近日茵芙和好姐妹張艾亞一起上節目又提到一位「假面甜心」，爆出她各種「衝康」行為，還透露有很多女星都是受害者，甚至人數多到可以組成「受害者聯盟」。▼▲茵芙和張艾亞上節目揭穿演藝圈乖乖牌女星是「假面甜心」。（圖／翻攝自spotvnews、臉書）茵芙和張艾亞在《命運好好玩》提到，她們分別認識同一位女星，原本各自都很要好，沒想到該女星會和茵芙講艾亞的壞話，在艾亞面前又會裝弱勢，有次該女星和茵芙透露「張艾亞很喜歡去夜店」，但艾亞表示「我非常不愛去夜店之餘，我去的每一次都是她帶我去的」，可見該女星非常喜歡「顛倒是非」，茵芙形容「跟她認識的人都會覺得她是一個很安靜、很無害的女生」。▼▲張艾亞和茵芙爆料一位女星是「假面甜心」。（圖／翻攝自YouTube）和好閨密說各種事情的茵芙，有天就發現自己講的話，被該女星全部爆出來，「很私密的是全部講」，於是決定漸漸不和這女星往來，後來有天舉辦慶生會，現場來了4、50人，無意間提到這名女星，每個人都說「跟她鬧翻了」，讓茵芙自嘲現場的人是「受害者聯盟」，張艾亞也補充，這個女星常常會換朋友圈，原本好的朋友可能隔沒半年就會全部翻臉，「日久見人心」。▼▲該女星很會搬弄是非，還和很多人鬧翻。（圖／翻攝自YouTube）不只如此，先前這名女星曾問張艾亞如何跟異性相處，張艾亞就說「我們都是真心當哥兒們，不然怎麼會到現在都還單身」，結果有一天因緣際會下認識一個快50歲的長輩，該女星喝一點點酒之後，就裝醉倒在長輩懷裡，下次見到面還會一直喊「哥哥～哥哥～」，甚至她最會的就是和好閨密的男朋友有來往，讓張艾亞覺得「她很會又愛裝不會，就是綠茶的那種」。 （編輯：林呈育）▼▲該女星很懂跟異性相處，甚至還會和閨密的男友「偷偷怎麼樣」。（圖／翻攝自YouTube）▼影片來源：YouTube，若遭移除請見諒更多三立新聞網報導性交易過程全被攝！寫真女星爆：遭他求「啪啪15次」還債啪啪越久女生越快樂？專家曝「正確時間」：這麼想是迷思…超紅女優來台辦活動！私下接S賺外快…事後才知「虧大了」無修圖臉蛋流出！37歲張韶涵秀出「真實膚況」…網看傻了

作者：Anna／換日線專欄阿明是我在泰國聯合國實習時的同事。第一次見到他的時候，我以過往的經驗猜測他哪裡人，講著一口悠閒漂亮的美劇發音，是黑人的他，「應該是美國人吧！」我擅自作主，用著我膚淺的人種和國籍認知想著，而我已經不是第一次犯這種錯誤──曾經也在日本念書時，擅自把來自英國的女孩認定為美國人，就只因為她那身漂亮的小麥膚色──讓我不禁責怪自己這種靠觀察外表下定論的傲慢個性。 ” I am from Denmark! ” 原來阿明來自北歐那富足的美人魚之都。也是，印象中美國人一向邋遢，總穿著過度寬大又褪色的衣服，阿明身材保持良好，高瘦的他總是穿著剪裁合身的雅痞風襯衫，偶爾還戴上個草帽，彷彿像 GAP 形象廣告上揮灑著陽光笑容的麻豆，這樣妥善照顧著自己的外表，怎麼可能是美國人呢？我又開始忍不住這麼想。 即便出身貧困，他們靠教育翻身阿明的個性非常聰明、陽光、正直又溫和，同時對玩笑也是非常木頭，所有政治不正確性的玩笑都時提供他當句點王的機會。跟許多一同實習的聯合國寶寶（父母都為多語言使用者／高知識份子，活躍於國際組織，居住過不同國家）不同的是，阿明並不是出生在富裕、能提供許多知識、資源和人脈的家庭中。阿明的爸媽來自衣索比亞，就是那個曾經因為內戰而飢荒，出現在各個台灣人童年對非洲印象的衣索比亞。 還記得在 2019 年開春的新聞嗎？阿拉伯女子想到泰國聯合國難民署（UNHCR）尋求政治庇護，卻在機場被逮捕。泰國聯合國難民署的後門常會有一些人坐在那裏等候，聽說他們是來尋求政治庇護的難民。阿明的父母也是難民出身，他們是輾轉到歐洲幫自己的孩子尋求一個有機會的人生，所以每次經過那群尋求政治庇護的人時他都特別有感。 「我很感謝我父母，我爸媽都是有念大學的人，但逃難到丹麥後因為找不到辦公室的工作，當起了計程車司機把我們養大。」丹麥畢竟是個比較少移民的外國國家，阿明在長大過程中也是因為他的膚色、宗教與經濟狀況，而遭遇過不少歧視，也因為經歷過不同的成長過程，他的心比許多人更柔軟，也更能同理別人。 主修經濟的他，在美國和英國念過書，分別住了 3、4 年，丹麥政府非常鼓勵學子能出國從不同國家得到不同的教育經驗，全額補助他在海外的學費並提供生活費。而這筆錢並不是像台灣一樣只提供給少數的最優秀那群，而是給那群耐心申請，找到機會的人。要改變一個國家，最根本的還是該從教育，歐洲許多國家，在經濟許可的狀態下深知這點，也非常鼓勵國人出國攝取不同的人生經驗以及資源：除了學費全免以外，總是額外提供許多方式讓學子不需要汲汲營營，能夠在最低限度的安心下就學。我另一個朋友湯馬，出生自經濟極度不富裕的法國家庭，雖然家庭環境造就他個性的焦慮感，但在大學、研究所 6 年期間，甚至之後的到日本海外實習的生活費，也都是由法國政府支出，而這也不是因為他是萬中選一的優秀，而是被教導出尋找所擁有的機會的能力。 這朋友曾經說過，一個對自己體系感到成熟又有自信的國家會鼓勵人才出走，並期待繞了一圈，回游的那群會帶來進步，如果人才真的不回來，那更該審視自己的國家是不是有那裡不完美、不達標，讓人流連他鄉不願意回國。一些對談讓我想起在台灣，總是有一群盲目貶損出國價值的人，彷彿塑膠桶裡的螃蟹，憤怒的將快逃出的螃蟹夾回來，誰都不能跑。 我們都該學習，對不同文化的尊重與寬容阿明是個溫和的伊斯蘭教徒，除了自己不吃豬肉不喝酒以外，他不強加宗教觀在他人身上，我想這很大的因素是來自家庭教育。許多在歐洲恐攻的難民二代，在成長過程中因為遭受歧視和不平等，對生長國產生了很大的不滿，此時父母應對的態度以及散播的觀念就非常重要。阿明說他父母常跟他說，信仰是很私人的事，不需要加諸在他人身上，只需要把自己的部分做好就好了。也因為如此，當阿明參與的丹麥清真寺希望他帶學校同學一起參與時，他一口拒絕了。他說，他一直有在清真寺是大家都知道的事，真的有興趣的人是會自己去的！阿明虔誠，卻不狂熱。過去曾聽過不少台灣人帶外國朋友（或藝人）來台灣拜訪時，總是開玩笑的強迫他人吃下臭豆腐這種別人已經明講不想吃的東西，我想我們在尊重他人喜好和信仰上，都還有很大需要進步的空間。 對於宗教本身，我興致缺缺，但對於美食我是來者不拒。實習結束前，阿明在甚麼都有的曼谷找了個伊索比亞料理的餐廳，我們一群 20 幾個人浩浩蕩蕩的擠滿了整個餐廳。盛產高品質咖啡豆的伊索比亞位於東非，其實在地理位置上是比較靠近阿拉伯，也因此有許多阿拉伯的影響，包括長相、宗教以及料理。 無肉不歡的我雖然覺得好吃，並沒有像我其它吃素的朋友一樣，在充滿不同口味 HUMMUS 豆類料理的餐桌上得到滿足；但阿明那天雀躍的身影，臉上那個因為大家也喜歡自己文化食物時得到認同的喜悅感，事經 3 年，還深深印在我腦海中。※本文由換日線網站授權刊載，原標題為《 鼓勵「人才出走」、真正「尊重不同」：那些聯合國同事教我的事》，未經同意禁止轉載【關聯閱讀】 台灣入聯路茫茫，我們還是可以「在聯合國上班」──不過，那不會是你「模擬」的模樣 〈聯合國升職記〉代表UN全貌嗎？──正職「菜鳥」的另一種聲音作者簡介：屏東人，十五年前高中時，無法妥協沒有道理的奴式教育，開始大流浪。先後唸書，工作，長住過6個國家。2014年辭掉在新加坡的工作來到了日本唸研究所，就職。一直到現在為止，都還在摸索自己，還在學會放過自己。非菁英，從來都不積極，經歷過許多以後，希望能跟大家說的是，狼性不是什麼必要的東西，當人就好了。＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿【Yahoo論壇】係網友、專家的意見交流平台，文章僅反映作者意見，不代表Yahoo奇摩立場 >>> 投稿去

藝人Paul曾在節目中透露，畢業於美國柏克萊大學，過去在矽谷、華爾街等，回台後也在多家知名科技公司上班，後來轉型成為通告藝人；Paul近日在「小明星大跟班」節目中透露，爺爺曾任教育局長，父親則是事物流運輸業老闆，從小含著金湯匙出生的Paul，過去曾有過一段婚姻，雖然和對方是門當戶對，但最後兩人個性不合，讓這段婚姻僅維持8個月，雙方家長不歡而散。 事實上Paul與老婆咪咪結婚前，曾有過一段僅維持8個月的婚姻，他提到當時和一名千金交往，為了講求門當戶對，兩人認識半年就結婚，但Paul透露兩人因為少了愛情的催化，導致婚姻「連8個月也撐不下」。 Paul發現不對勁後，找了妻子討論這件事，沒想到對方不僅沒有生氣，兩人也有共識，隔天就去辦離婚，但這件事卻沒讓雙方家長知道，等到離婚手續完成後Paul和前妻才跟家人說，沒想到他們相當震怒，認為小倆口當時風光辦婚禮，結果婚姻維持不到一年就離婚，讓長輩的面子掛不住，談判時「連三字經都罵出來」，最後雙方家長撕破臉，直到Paul的媽媽說要走了，才結束這場鬧劇。 【看不到影片請點這】 更多 TVBS 報導愷樂解放雪乳自封內湖邱淑貞 網驚見「腰間3層肉」傻眼女星高領長袖遮不住前胸「小括號」 傲人比基尼辣照曝光謝忻上健身房1小時 檢查內褲她崩潰「最丟臉的事」！最強神還原 《城市獵人》讓鐵粉影評笑到併軌更多新聞報導體重剩40.7kg 羅巧倫暴吃竟瘦成紙片人婚禮拖30個月 主播羞曝最愛「激活」老公偶像劇有本土劇哏 張庭瑚追身世謎誤咚媽綠帽戴到不爽了 馬國明驚傳甩掉黃心穎56歲李連杰撇駝背老態 顏值回春帥到翻今日娛樂推薦影音

記者盧素梅／台北報導蔡英文總統今（26）日下午前往嘉義參拜「配天宮」時指出，執政三年來，凡是涉及主權，政府都非常堅定的維護主權。政府的立場堅定，底線也都守得住，但是我們也不挑釁，且為區域和平穩定扮演很重要的角色。她並強調，如果讓她繼續當總統，一定守得住台灣人的主權及民主自由，而且守的住這個區域的和平穩定。▲蔡英文總統26日下午前往嘉義參拜「配天宮」。（圖／總統府提供）蔡英文今天在嘉義縣長翁章梁、前嘉義縣長張花冠、內政部長徐國勇、立委陳明文、蔡易餘等人陪同下，赴嘉義「配天宮」參拜。蔡英文在致詞時表示，她今天要向嘉義鄉親們報告執政3年，在外交、兩岸、經濟等方面的施政績效與成果。蔡英文提到，這兩天大家都有聽到一個好消息，政府處理美國事務的「北美事務協調委員會」更名為「台灣美國事務委員會」；改名歷經40年才成功。另外，過去我們高層官員無法至華盛頓特區，但現在國安會秘書長李大維可以到華盛頓特區，與同樣職位的美國國安顧問會面，這是40年來的第一次。蔡英文指出，過去三年來，我們很努力，實實在在的做事，讓人覺得台灣的政府是可以被信賴的，也可以共同努力；有一個好的信賴基礎，大家覺得台灣的政府不論在處理兩岸關係或亞太及印太區域的事務都非常小心，但是我們有一個堅定的立場；凡是涉及主權，我們都非常堅定的維護主權。政的立場堅定，底線也都守得住，但是我們也不挑釁，且為區域和平穩定扮演很重要的角色。▲蔡英文總統26日下午前往嘉義參拜「配天宮」。（圖／總統府提供）蔡英文說，現在在國際上，大家都覺得台灣不再像以前，只是兩岸關係裡一個中國、一個台灣的關係；現在的台灣是印太關係裡面很重要的國家。國際上大家都認為，民主自由的台灣對整個亞太地區來講非常重要，因為守得住台灣，就守得住民主自由。大家都重視台灣，這對台灣來說，也是一件很光榮的事。蔡英文進一步說明，全世界都在看，台灣在面對中國如此大的壓力之下，還能夠守住主權及自由民主。如果讓她繼續當總統，一定守得住台灣人的主權及民主自由，而且守的住這個區域的和平穩定。更多三立新聞網報導蔡英文深夜PO嘉義美食宵夜文 網哀嚎：餓了、好想吃軍事互信升級！美要求台潛艦通報 提升「準戰略夥伴關係」郭台銘嗆故宮南院成蚊子館 蔡英文：不知郭有沒有去看過？「全代會直接徵召是傳聞」 蔡英文：盼中執會可做出決定

編者按：隨著人工智能的普及，其背後不断發展的智能算法也在各種決策中發揮著越來越重要的作用。然而，就算法理解、使用實踐、自動化決策中快速滲透的偏見甚至缺乏透明度和問責制等方面問題，仍然尚存爭議。前不久，就有媒體爆出，亞馬遜自己研發的人工智能簡歷篩選系統，就存在“偏見”，並且會自動過濾女性求職者。人工智能偏見到底是怎麼一回事？著名分析師Benedict Evans專門針對這個問題發表了一篇題為Notes on AI Bias的文章，希望對你有所啟發。圖片來源：DigitalOcean如今，機器學習是科技領域重要的基本發展趨勢之一。在未來十年，要通過科技更廣泛地影響和改變人類世界，機器學習也是非常主要方式之一。然而，機器學習也讓人產生了不少顧慮。有人擔心它對人類就業會帶來潛在的不利影響，也有人擔心過度依賴機器學習可能會觸及人類的道德底線，當然也有人討論人工智能偏見所帶來的一系列問題，這些問題一點都不簡單，這也是這篇文章討論的重點。什麼是人工智能偏見？原始數據既是一個矛盾體，又是一個壞點子。所以，我們應該精心處理並分析這些數據。——傑弗裡·博克爾（Geoffrey Bowker）在2013年之前，如果你想開發一個軟件系統，並用它來識別照片中的貓，你可能只有通過寫程序的方式來實現這個目的。在程序腳本中，你可能需要關注的是如何識別並分析圖片中的動物輪廓、眼睛以及動物皮毛。此外，你還需要關注這些動物有多少隻腿等等。然後再把所有的因素綜合一起考慮。然而，這樣的程序實際上並沒有多大的用處。從概念上來說，這就好比製造一匹機器馬一樣。從理論上來說，的確行得通。然而實踐起來，卻又是另一回事，你會發現事情的複雜性，要比你想像的難得多。最後，你有可能寫了成百上千條腳本程序，也沒有得到任何有用的結果。借助機器學習，我們就不再需要親自寫腳本程序來識別X或Y。相反，機器學習的做法是，通過收集上千個樣本X和Y，並基於這些樣本的有關數據通過電腦對其建模。然後，該數據模型就會產生具有一定精準性的全新數據點，同時可以識別其是否符合所有的X或Y樣本的特徵。機器學習需要借助數據來建模，而不是通過人工寫這個模型程序。這種方式生成的結果高度精準，特別是用於識別或模式發現等情況下。因此，整個科技領域如今都在往機器學習方向發展。不過，有一個問題也值得我們關注。在現實社會中，上千個（甚至上萬、上百萬個）樣本X和Y中，同樣還包括A、B、J、L、O、R和P。它們可能沒有平均地分佈，從而系統可能會更加“關注”L和R，而稍微“忽視”了X。這在實踐中又意味著什麼呢？我可以通過自己喜歡的例子來說明。圖象識別系統會傾向於分析一張滿是綠色草地的山丘，然後識別出山丘上的綿羊。多數“綿養”的樣本照片背景中，都有綠色草地。畢竟，這是羊群通常生活的地方。而這些照片樣本中，相比於白色茸毛狀的綿羊，綠色草地則會顯得更加突出和明顯，所以整個圖象識別系統就會把對草地的權重加高，從而更“關注”草地。圖片來源：Cubix如果要用更“嚴肅”的案例，就不得不提到最近一項關於通過照片識別皮膚癌症的項目。在這個項目中，皮膚病專家把患有皮膚癌症的照片樣本拿來研究，通過對圖象的不斷放大併進行局部結構分析，從而讓系統不斷熟練地識別皮膚癌症的標記。但實際上，健康皮膚的照片樣本中根本都不存在他們想找到的局部結構。對這套系統而言，這些局部結構（或者可以理解為一格格像素）是分析並設別皮膚癌症的關鍵，有的情況下它們比皮膚上的小紅斑點還明顯。因此，與其說這個系統是用來識別皮膚癌症的，不如說它是用來識別這些局部結構的。值得注意的是，機器學習背後的系統，實際上並不瞭解我們所觀察事物背後的語義。我們可以通過識別並理解照片上的一格格像素，從而識別出那隻羊、皮膚或者其局部結構，但系統能識別出的卻只是一串列數字。它無法看到3D景象，或各種物體和其結構，當然也看不到那隻羊。它只能看到的是各種數據模式。此外，另一個具有挑戰的事情是，機器學習系統生成的模型（即神經網絡）包含了不計其數個節點，但我們卻無法直接深入模型內部並瞭解它到底是如何做出決策的。否則，機器學習根本就是多餘的，我們也許可以直接通過寫腳本程序來解決這個問題。很多人總是擔心，機器學習就像一個黑匣子（不過，這個觀點的確有點誇大其詞。後文還會進一步闡述）。簡言之，人工智能偏見（或者機器學習偏見），實際上是某個尋找數據模式的系統可能會找到錯誤的模式，而我們人類還有可能不會察覺這個錯誤。它是這項科技的核心附帶品。無論是在學術界還是大型科技公司，研究和使用這項科技的人都瞭解這個事實，但其影響卻是非常複雜的，而我們可能應對的解決方案，也同樣沒那麼簡單。首先，先談它的影響。圖片來源：Health Catalyst人工智能偏見的場景提到人工智能偏見，最明顯也最直接出現這種情況的場景就是涉及人類多樣性的場景。據前段時間的報導稱，亞馬遜嘗試建立一套機器學習系統，從而來篩選求職者的簡歷。因為亞馬遜現有成員以男性居多，所以這套系統所挑選的符合標準的“合格候選人”畫像也更偏向於男性，所以在挑選建立過程中就自動過濾掉了很多女性求職者。亞馬遜隨後發現了這個問題，後來也沒有再繼續開發這套系統。這個案例的關鍵點在於，即便求職者簡歷上並沒有標明其性別，系統在自動篩選過程中仍能偏向於男性求職者。之所以導致這樣的結果，是因為系統能夠從樣本數據中進行模式分析，比如女性在描述個人成就的時候會使用和男性不同的詞彙，又或者女性在學校參加的體育運動和男性也不同。當然，系統肯定不知道什麼是冰上曲棍球，不知道人類是什麼，當然也不知道什麼是“合格”，它可以做的，只不過是對文本進行數據分析罷了。然而，系統可以分析的數據模式，我們人類卻並不一定可以注意到。即便我們注意得到（比如我們所知的不同性別在描述個人成就方面所選詞彙的不同），我們可能也會因此耗費大量精力和體力。當然，人工智能偏見的場景遠不止於此。擅長通過蒼白皮膚識別皮膚癌症的機器學習系統，可能根本無法識別顏色較深的皮膚上可能存在的皮膚癌症，反之亦然。這並不是因為系統對樣本有偏見，而是我們可能需要針對不同樣本而建立不同的分析模型，從而找出不同的特徵。機器學習系統也並不是可以互通交換使用的，即便是圖象分析這種同類型的應用當中。你必須對這套系統結構進行不斷的調整，有時候為了識別你感興趣的數據其固有特徵，還需要不斷地試驗和試錯，從而達到期望的準確率。然而，你可能無法覺察到的是，這個系統在識別某個群體樣本時準確率可能達到98%，但識別另一個群體樣本的準確率卻只有91%（即便這個準確率仍然比人工分析的準確率還高）。目前我列舉的案例都是以人物或者其有關特徵為主。但更重要的是，人工智能對人的分析偏見實際上是某個大問題中的一個子問題。我們會用機器學習來分析很多事物，而樣本偏見則存在於所有的分析之中。因此，如果我們的樣本是人的話，那相關的數據分析則可能存在一定的偏見。圖片來源：SmartData Collective為了更系統地瞭解這個問題，我們可以再次回到之前提及的皮膚癌症案例，並同時考慮以下三種可能被打破的假設情況：樣本人口特徵不均勻：所有樣本照片中，各種膚色的皮膚樣本並不相同，所以系統會基於皮膚膚色做出錯誤的分析判斷。樣本數據包含明顯的非平均分佈的非人類特徵信息，並且毫無診斷價值，但系統卻基於此（樣本皮膚癌症照片中的一格格像素，或者樣本羊群照片中的綠色草地）而不斷進行分析訓練。在這個案例中，如果我們把所看到的像素當作局部結構（實際並不是）來分析的話，結果就可能相差甚遠。數據所包含的某些特徵信息無法被人類察覺發現，即便通過某些特定方法仍然無法發現。那麼，“即便通過某些特定方法”又意味著什麼呢？我們的先驗經驗告訴我們，數據可能會有傾向性地偏向一部分群體，或者至少會有類似的計劃（換句話說，要猜測為什麼數據會偏向一部分群體，其實是因為多種社交因素導致的）。如果我們想要發現樣本照片中的局部特徵，我們是可以看見的。但我們選擇了忽視它，因為我們知道它是不相關因素，但我們卻忘記的是，系統對此卻全然不知。然而，如果所有的不健康皮膚樣本照片都是在白熾燈的照射下拍攝的，但健康皮膚的樣本照片卻都是在螢光燈照射下拍攝的，這又會出現怎樣的情況？如果在拍攝健康皮膚樣本照片和拍攝不健康皮膚樣本照片的間歇期間，你更新升級了手機的操作系統，而蘋果或者谷歌剛好又更新了降噪算法，這又會導致怎樣的情況？這些情況，即便我們投入再多精力，我們可能還是根本無法察覺，但機器學習系統卻可以輕鬆地察覺並利用這些情況。畢竟，它什麼都不知道。此外，在這之前我們一直在討論錯誤的相關性，但數據中其實也有很多非常正確的模式，只不過基於一些道德因素、法律因素或者產品相關的因素，我們並不想利用這些數據模式。在某些司法管轄區域，即便我們知道女性司機的車禍率可能更低，我們也不能因此降低她們的保費。所以，我們就可以輕鬆地假設，可以借助機器學習系統，結合歷史數據並發現看起來像女性名字的被保險人其報保險的機率更低，從而從數據中排除這些名字。但是，就像前文提到的亞馬遜案例一樣，系統也許可以通過其它因素辨別出分析對象的性別（儘管系統可能並不瞭解性別或者汽車等概念），但在瞭解相關數據分析之前，你可能卻全然不知。最後，我們通常都說，目前我們只會利用機器學習系統從事有關人際社交交往的研究和學習，但實際上並不是這樣。如果你是燃氣渦輪機製造商，你可能就會對機器學習系統感興趣。因為借助機器學習，你可以對成百上千個渦輪機感測器實現遠距離測量（通過聲音、振動、溫度以及感測器反饋的其它數據信息輕而易舉地建立機器學習模型）。假設情況下，你可以從中篩選出1000份出現故障即將停止運轉的渦輪機工作數據，同時還可以篩選出另外1000份正常運轉的渦輪機工作數據。然而，你可以以此建立一個機器學習模型，從而分析兩種數據之間的差別。分析相關數據後，假設75%的故障渦輪機都是用的是西門子生產的感測器，而只有10%正常運作的渦輪機使用的是西門子感測器（同時假設故障與感測器無關）。然後，你就會發現，機器學習系統建立的數據模型，就會更加“關注”裝有西門子感測器的渦輪機。圖片來源：Hacker Noon如何管理人工智能偏見？針對人工智能偏見，我們能做的是什麼？首先，我們可以從三個角度來思考人工智能的偏見：收集和管理訓練數據的方法嚴謹性；分析和診斷數據模型行為的科學工具；機器學習實踐過程中的培訓、教育和注意事項。在法國喜劇作家莫里哀（Molière）著作的《貴人迷》（Bourgeois Gentilhomme）一書中，講述了這樣一個笑話：一位男子活了一輩子都不知道文學可以分為詩歌和散文，直到別人告訴他後，他才欣喜地發現，原來他這輩子只接觸過散文。如今的統計學家，也可能有類似的體會。他們這輩子可能都在從事研究工作，但就是沒有意識到“人工智能”和“樣本偏見”兩個不同命題。擔心存在樣本偏見，或者尋找樣本偏見，並不是新問題。只不過，我們需要系統性地對待這個問題。正如前文渦輪機案例所述，在某種程度上，如果只涉及到和人相關的主題，它可能實際上（或者從理論的角度）就會相對簡單一點。因為先驗經驗告訴我們，針對不同群體可能存在一定偏見，但我們沒有意識到的是，我們可能對西門子存在偏見。而更新的觀點是，我們並沒有再直接地對數據進行分析，而是讓機器通過建立我們無法直接分析的超級複雜的模型來完成這項作業。整個過程中，透明度就是與偏見相關的值得考慮的主要問題之一。我們擔心的，並不只是可能存在偏見，而是我們根本無法知道是否存在偏見，這對我們來說是全新的事物，和我們所接觸過的組織機構或自動化流程也不同，所有並沒有可以讓你回顧審查的清晰邏輯步驟。圖片來源：Symmetry Magazine在某種程度上，我們可能可以回顧審查機器學習系統，但要去審查其它系統，則更加困難。因此，這就引出了以下兩個問題。首先，目前關於機器學習的研究主要圍繞借助相關方式和工具，發現機器學習系統中的亮點功能。但機器學習是一個全新領域，相關科學進步速度也非常快，所以我們不應該假設，今天還不現實的事情，明天就一定不現實。馬斯克牽頭成立的AI研究機構OpenAI旗下的這個項目，就是活生生的例證。此外，在現有的系統或組織架構中，我們可以審查並瞭解系統決策制定的這個想法，雖然理論上是成立的，但實踐過程中卻存在很多問題。比如，在一個複雜的組織架構中，要審查並發現決策制定的方法非常困難。也許存在一個正式的決策審批流程，但這並不是人們實際溝通交流的方式，而且就個人決策而言，人們通常也沒有邏輯清晰同時又極具系統性的方法。正如我的同事維傑·潘德（Vijay Pande）所言，人類群體也是黑匣子。在這個黑匣子中，有不計其數的個體，他們縱橫交錯與各種組織和機構中，背後還連帶著著各種數不清的複雜問題。我們事後才知道，宇宙飛船在重返大氣層時會解體，但美國航空航天局（NASA）內部不少人士都認為，後面可能會釀成悲劇，但系統自身卻對此全然不知。同時，NASA之前在損失宇宙飛船後，也經歷過一模一樣的審查流程，但後來卻因為相同的原因，又損失了一艘宇宙飛船。所以，無論是組織機構，還是人類系統，我們可以審查其遵循的清晰邏輯規則，說起來的確簡單，但經驗告訴我們，並不是這麼回事。這就是所謂的蘇聯國家計劃委員會謬誤（Gosplan fallacy）。圖片來源：shutterstock在本文中，我一直將機器學習和數據庫（特別是關係數據庫）做比較。關係數據庫是一項新的基礎技術，它改變了計算機科學中已經證實的事物，同時也改變了宏觀世界，它被運用於各行各業，但我們卻未曾注意到它。但數據庫也存在問題，而且這些問題都有相似的特徵：這些系統可能是建立在錯誤的假設和數據之上，很難分辨，而我們人類在使用過程中，可以不假思索地聽命於系統提示，並且完全不會提出相關質疑。有很多故事都在講，稅務局把你的名字拼錯了，但說服他們修改系統的拼寫錯誤，比你在公安機關申請改名字要難得多。這是結構化查詢語言（SQL）固有的技術問題，還是甲骨文公司（Oracle）的問題，或者是大型官僚機構的制度問題？建立一個所謂的流程，從而讓系統無法修改拼寫錯誤到底有多難？或者在引起民眾投訴之前，發現系統出過類似問題，又有多難？用更簡單的生活實例來講，車載衛星導航系統沒有及時更新，車主跟著導航把車開進了河流中。這裡的問題是，導航系統的確沒有及時更新。但另一個值得關注的問題是，如果這輛車順流漂向海中，那Tomtom公司（荷蘭主營地圖、導航和GPS設備的公司）需要承擔多少責任？通過這些內容，我想說明的是，機器學習出現之前，世界上就存在各種問題，當然有各種解決方案。機器學習偏見也會導致問題，但同樣也是可以發現和解決的。因此，最容易想到的出現人工智能偏見的場景，可能並不是來自權威機構的核心研究實驗室，而是一些三流技術承包商或軟件供應商，他們胡亂地把各種開源組件、軟件庫以及工具拼湊在一起，在自己不懂的前提下，就直接將其出售給了一些“天真”的買家。這些只在乎“金玉其外”的買家，看到“人工智能”標籤就根本不考慮該問的問題，然後直接將這套軟件交給公司底層領著最低工資的員工，並且告訴他們文不加點地按照“人工智能”的提示操作就行。這就是數據庫出現的問題。這個問題，甚至都算不上是人工智能的問題，或者說軟件問題。更準確的說，這是人的問題。圖片來源：House of Bots寫在最後……機器學習系統可以為你做任何事情。你能訓練狗完成的事情，機器學習系統也可以完成。只不過，你完全無法確定的是，你到底在訓練狗做什麼。我經常都在思考，“人工智能”這個詞彙是不是在類似的背景中百無一用。它在很大程度上給我們造成一種錯覺，即我們實際上創造了智能，一種可以真正進行理解的智能，然而，實際上卻並不是這麼回事。從根本上而言，它們只不過是機器罷了，也許更恰當的做法，是把它和洗衣機拿來對比。就洗衣服而言，洗衣機的確要比人工效率高得多，但你把盤子放進洗衣機並開啟洗衣功能後，它還是會洗這些盤子，而且盤子也還是會變得乾淨。但最後的結果，肯定不是你所期待的結果，因為洗衣系統對盤子有偏見。洗衣機肯定不知道什麼是衣服，什麼又是盤子，它只是一個自動化機械。從概念上而言，它和之前其它不同的自動化機械也並沒有太大的區別。也就是說，正如汽車、飛機或數據庫一樣，這些系統可以非常強大，同時又非常有侷限性，並且完全取決於人們如何使用它們，或者我們到底有什麼企圖，甚至人們對這些系統原理的教育或無知程度。所以，如果說人工智能就是數學，它不會出現偏見，就大錯特錯了。同理，如果說機器學習本身也存在偏見，這種說法也站不住腳。機器學習是在數據中發現模式，至於是什麼模式，則取決於數據，而數據又取決於我們，我們怎麼利用它也是取決於我們。機器學習在某些領域的表現遠遠超過我們人類，就像狗比人類更擅长發現毒品等違禁物品一樣，但我們卻不會根據狗的證據來定罪。狗比其它任何機器學習系統都要聰明。本文經授權發布，不代表36氪立場。如若轉載請註明出處。來源出處：36氪

【羅開新聞中心Minsey Weng綜合報導】總獎金一百三十萬美元的Pure Silk Championship presented by Visit Williamsburg（純絲錦標賽），週四在Kingsmill Resort（金斯米爾渡假村）的River Course（河流球場）點燃戰火，英格蘭女將Bronte Law（布朗蒂•羅）博得好彩頭，以低於標準桿六桿的六十五桿，和瑞典女將Anna Nordqvist（安娜•諾奎絲特）及韓裔美國選手宋敏英（Jennifer Song）戰成平手。現年二十四歲的布朗蒂，月初差點在LPGA Mediheal Championship（美迪惠爾錦標賽）演出不可思議的十桿超級大逆轉，無奈金世煐（Sei Young Kim）在比賽尾聲之際回神，先在正規賽最後一洞博蒂追平，接著延長賽再下一城，無緣搶下生涯首座LPGA冠軍。沒關係，本週來到維吉尼亞州的威廉斯堡，布朗蒂展現問鼎冠軍的實力，開局從第十洞出發，前半場抓下三記博蒂，過場後在標準桿五桿的第三洞直接切進老鷹，隨後第七洞錦上添花，繳出一張零柏忌的完美成績單。「一開始就打出這麼好的成績，真的很開心。」世界排名暫居四十一的布朗蒂說道：「特別是在起風的狀況，你只能努力撐住，機會來臨時要好好把握。」宋敏英同樣也是未失一城，全場抓下六記博蒂，她說道：「很高興沒有出現任何柏忌，球場狀況很好，果嶺很硬，各方面都很好。我的開球表現很好，都能把球放上果嶺，有機會就抓下博蒂。」近況低迷的諾奎絲特，自從2017年在Evian Championship（愛維養錦標賽）勇奪個人第八座LPGA冠軍後，再也不知贏球為何物，去年獎金榜更是生涯最差的四十七名，世界排名一路下滑至目前的四十二位。諾奎絲特先前兩次出賽均遭到淘汰，休息兩個多禮拜後，打出競爭性的桿數。這位兩座大賽冠軍得主，前六洞還在高於標準桿一桿的角落，接著四洞攻下三城，十三洞起連下四城，最後也來到低於標桿六桿的六十五桿。五位選手以一桿之差並列第四，包括世界排名第八的加拿大選手Brooke Henderson（布魯姬•韓德森），以及Jacqui Concolino（賈姬•康可莉諾）、Katherine Perry（凱薩琳•佩瑞）、泰國Thidapa Suwannapura（蒂塔帕•蘇萬娜普拉）和蘇格蘭的Gemma Dryburgh（傑瑪•崔貝格）。有機會登上世界第一的韓裔澳洲選手李旻智（Minjee Lee）收住六十八桿，擠在高達十九人的並列第十集團，族群中還有去年屈居第二的日本選手畑岡奈紗（Nasa Hataoka）。台灣選手以錢珮芸的六十九桿並列二十九最佳，而徐薇淩和李旻分別為七十二和七十三桿，暫時在平標準桿的晉級線外。

【早安健康／平林 洌（日本脊椎脊髓病學會名醫）】頸肩腕綜合症，上班族最易發生 「頸肩腕綜合症」聽起來非同小可，實際上泛指發病原因不明或無一定診斷標準的頸、肩、手腕麻痛等症狀。 總歸來說，除了頸椎退化性關節炎、椎間盤突出、脊椎韌帶骨化症等骨科疾病，其他因素引起的肩頸僵硬、疼痛、麻木、肌肉痠痛等不適，全包含在「頸肩腕綜合症」內。 而這也是非常容易出現在久坐辦公桌前上班族身上的一種病症，意即長時間以固定姿勢工作，讓肌肉過度勞損所致。 症狀通常有上肢發麻、疼痛、肩膀僵硬等，更甚者連頭痛、暈眩、發冷，以及手指發白的雷諾氏現象（Raynaud Phenomenon）、睡眠障礙、憂鬱等精神症狀都會出現。 肩頸不再硬梆梆！下一頁醫師圖解鬆筋舒痛的簡單作法 抱頭拉筋操，舒展頸背緊繃 接下來，要介紹的「抱頭伸展操」（下圖A至C）以及「單槓運動」（下圖D），都能有效改善肩關節僵硬與肩膀緊繃等問題。 首先，請將雙手交扣置於前額，然後稍微出力往後壓，這時會感受到頸部施加的反作用力。再來，換雙手抱頭並往前壓，頸部同樣也會往後施力。最後，以手壓頭，分別往左右兩邊傾靠，伸展頸部肌肉。 門上單槓（引體向上）對許多人來說應該不陌生。建議可善用家中高度夠、能抓穩的高處進行單槓運動；如果家中沒有適合的環境條件，也可以運用門框。 雙手上舉，握住橫棒或門框，兩手握的距離略寬於肩膀，以伸展背部肌肉。再將身體往上拉，並稍作停留。接下來，縮短兩手握的距離，把注意力放在腋下至側腹肌部分，垂懸伸展。 本文摘自《手腳痠麻疼 對症自療全書：骨科博士名醫親授， 不吃藥、免開刀，啟動「細胞自癒力」， 輕鬆根除各種痠麻不適》／平林 洌（日本脊椎脊髓病學會名醫）／方言文化 … 延伸閱讀：